這些未來產業如何助力中國下一個五年?

  中國共產黨第二十屆中央委員會第四次全體會議近日審議通過的《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》(以下簡稱《建議》)提出,著力打造新興支柱產業,實施產業創新工程,完善產業生態等。在前瞻佈局未來產業方面,明確推動量子科技、生物製造、氫能和核聚變能、腦機介面、具身智能、第六代移動通信等成為新的經濟增長點。國家發展改革委主任鄭柵潔表示,這些產業蓄勢發力,未來10年新增規模相當於再造一個中國高技術產業,為高質量發展注入源源不斷的新動能。這些未來產業將如何改變中國的下一個五年?
  具身智能有望像智能手機一樣「普及」
  近兩年來,中國具身智能產業的高速發展有目共睹,技術成果在民眾生活中的「曝光度」不斷提升,對於其產業潛力的討論日漸火熱。深圳市人工智慧與機器人研究院具身智能中心主任劉少山對《環球時報》記者表示,具身智能從新興產業上升為「經濟增長點」,意味著這一領域將從技術驗證和場景試點階段跨越到產業化與生態化發展階段。
  劉少山介紹說,過去幾年,中國在具身智能演算法、操作系統、低功耗算力平臺、智能驅動器等全鏈條取得顯著突破,使得機器人能夠更自然地感知、理解和參與物理世界的互動。而《建議》明確將具身智能列入應前瞻佈局的未來產業,表明國家已將其視為繼互聯網和移動終端之後的下一個增長引擎。「這一跨越不只是科研成果的轉化,更是形成中國標準體系、供應鏈協同和商業模式創新的系統性躍遷。由於中國在技術、供應鏈、應用場景多維度領先,中國的標準將有機會成為國際標準。」
  樂聚機器人副總裁柯真東告訴《環球時報》記者,未來5年,人形機器人發展將進入「大腦、小腦和本體三者融合」的新階段。目前,「小腦和本體」的技術路線已逐漸走向統一,而「具身大腦」的產業化發展路線尚未明確。柯真東認為,人形機器人本身不是一個單獨的產品,「我們把機器人定義成一個通用的開發性平臺,所有企業都可以去開發適配不同場景所需要的技能。現在人形機器人進入工廠只是走出了第一步,未來還會適配康養、家政等方向。」
  不過劉少山表示,這並不意味著「家家戶戶都會擁有一臺人形機器人」。目前,人形機器人仍處於成本下降與可靠性驗證的關鍵階段,普及將主要體現在工業協作、物流倉儲、醫療照護、教育陪伴等高價值場景。換言之,具身智能的「普及」是以多形態、多場景嵌入社會經濟系統為特徵,而非單一產品的大規模消費。他認為,未來10年,具身智能有望像智能手機的普及一樣,成為數字經濟的「新終端革命」,推動一個萬億級新生態的形成。
  數字華夏(深圳)科技有限公司合夥人劉志強告訴《環球時報》記者,未來5年,公司將主要聚焦交互智能和場景智能技術領域的突破,「讓機器人更有溫度,為場景客戶提供資訊價值、情緒價值和功能價值。」
  劉志強認為,人形機器人行業發展的真正拐點,是公眾對人形機器人場景應用的信心,也就是人形機器人在少數特定場景下完成批量應用和普及。「這不僅帶來資源的聚集,也會給千行百業帶來信心。」人形機器人的可靠性和成本降低是逐步形成的。在場景中逐步閉環的情況下,更大的出貨量以及更多的場景驗證,才能實現人形機器人真正的產業化和可靠性提升。人形機器人的智能化水準除了依賴行內企業的共同努力,還需要人工智慧(AI)行業的進步,尤其是智能體能力提升的加持,人形機器人不是超人,而是AI與人類交互的窗口。
  想要成為新的經濟增長點,產業發展的帶動作用十分關鍵。「具身智能的突破將成為製造業轉型升級的重要催化劑。」劉少山對記者表示,一方面,它將帶動感測器、電機、減速器、控制晶片、材料等關鍵環節的創新與國產替代,加速形成自主可控的智能製造鏈條;另一方面,具身智能系統在智能工廠、柔性生產和人機協作場景的落地,也會推動製造業從「自動化」邁向「自組織化」和「認知化」。換言之,具身智能不僅是一個新產業,更是推動傳統製造體系進入智能化時代的「技術引擎」和「產業倍增器」,將會成為這個世界不可或缺的基礎技術架構。
  量子計算邁出產業化關鍵一步
  作為未來產業發展的關鍵組成部分,量子技術的重要性日益突顯。所謂量子技術,是以量子力學的基本原理為基礎,利用量子疊加、量子糾纏、量子不可克隆等特性,來實現量子計算、量子通信和量子測量。例如,量子電腦能帶來算力的指數級增長,在大數據、人工智慧等領域具有廣闊的運用前景。
  中國資訊通信研究院近日發佈的報告顯示,全球主要科技強國均將量子計算視為戰略制高點,並通過國家戰略引導與資本投入等方式展開激烈角逐,形成多國競爭博弈的格局。隨著各國持續加大投入以及技術研發與產業應用的不斷推進,未來幾年全球量子計算領域的競爭預計將愈發激烈。根據公開報導,各國正積極發展應用生態,「量子實用」隨時可能爆發,全球有超過100個企業案例活躍在能源、醫療保健、金融、汽車、航空航太、物流等行業。
  從量子資訊科技主要涵蓋的三大領域來看,量子通信領域已形成廣域網絡和實用終端產品;量子精密測量則在導航、醫療等場景初顯應用價值;量子計算仍處於實驗室研究階段。
  中國科學技術大學教授、中國第三代自主超導量子電腦「本源悟空」研製團隊總負責人郭國平告訴《環球時報》記者,「量子計算產業化仍處早期,但技術到應用的轉化路徑已清晰可見,正從實驗室研究走向與行業需求結合的初步商業化階段。」
  郭國平介紹說,全球已湧現300多家量子計算公司,覆蓋主流技術路線與潛在應用,並有企業成功上市。國內外均通過產業聯盟推動協同創新,如IBM牽頭組建包含200多家企業的國際聯盟,中國本源量子成立的聯盟也彙聚百餘家單位,初步構建覆蓋硬體、軟體、應用及教育科普的產業鏈雛形。
  此外,量子計算在模擬、優化和機器學習方面的潛力正在轉化為實際應用。「國外金融、制藥、物流等行業已與量子公司深度合作,取得如加速藥物研發、提升港口效率等原創成果。國內應用則以金融行業為主,多家機構已開發出量子金融演算法,但其他行業的合作尚不廣泛。除金融外,量子計算在生物制藥、能源化工、氣象預測及物流優化等領域均展現出應用前景。」郭國平表示。
  為了進一步提高生產力,加快創新,中國正在推動量子技術產業化發展。例如,安徽合肥彙聚近百家量子企業,覆蓋量子晶片、測控設備、軟體、應用及產業資本全鏈條,產生了超導量子計算原型機「祖沖之三號」、上萬公里星地量子通信、中國第三代自主超導量子電腦「本源悟空」等成果。
  量子計算是被譽為「未來產業引擎」的顛覆性技術,正引領全球科技革命和未來產業浪潮。「中國正加速構建以量子計算為核心的創新生態,推動技術從實驗室走向應用市場。在政策、科研與產業的多重助力下,中國量子計算技術已躋身全球第一梯隊,邁出產業化關鍵一步。」郭國平介紹說,在金融領域,量子計算可以進行更精准地風險評估和投資組合優化。在航空航太領域,量子計算能夠高效處理複雜的流體動力學問題,助力飛行器設計優化。未來,量子計算、超級計算、智能計算和通用計算將協同完成運算任務。如果把傳統通用計算比喻成「汽車」,那麼智能計算就是「高鐵」,超級計算是「飛機」,量子電腦就像是「火箭」。通過「四算融合」,中國有望率先構建「全域協同、自主可控」的算力新生態。
  在推動量子科技成為新經濟增長點的過程中,還需打通哪些關鍵節點?郭國平對記者表示,量子電腦的技術路線仍處於多元探索階段,超導、離子阱等主流路線各有優劣,其產業化適配性還需通過更多實踐進一步驗證。目前來看當前階段的核心任務是夯實技術根基,首要突破方向為量子糾錯技術,還要同步提升量子晶片可擴展性。同時,關鍵核心部件的國產化替代與性能優化也需提速。此外還需推進場景化落地,在藥物研發、電網優化等垂直領域率先佈局「量超融合」應用。最後是強化複合型人才培育,重點填補量子科技與材料科學、醫學等交叉領域的人才缺口,為技術突破與產業落地提供人才層面支撐。
  生物製造產業規模或比肩新能源汽車
  在《建議》中,生物製造被列為應前瞻佈局的未來產業之一。俄羅斯Hightech.plus網報導稱,包括生物製造在內的未來產業將與新能源、新材料、航空航太、低空經濟等新興產業協同發力,共同構成中國經濟增長的主要驅動力。
  「我們的理解是,生物製造未來會像今天的新能源汽車或互聯網產業一樣,擁有同樣的體量和規模。」華大集團CEO尹燁10月28日在2025金融街論壇上接受《環球時報》記者專訪時,興奮地表達了對於生物製造這一產業的憧憬——到2049年,生物製造在中國整體GDP的比重將大幅度增加。
  中國工程院院士、北京化工大學校長譚天偉近期在公開場合介紹,生物製造是以工業生物技術為核心,利用生物體,結合工程學原理進行產品的規模化生產。與傳統製造業相比,生物製造具有高效性、更好的安全環保性。
  清華大學黨委常委、副校長王宏偉表示,生物製造是科技創新和產業創新融合發展的重要領域,具備引領第四次工業革命的潛力。數據顯示,中國生物製造產業總規模已近萬億元。另據預測,2050年生物製造有望創造30萬億美元的經濟價值,占全球製造業的1/3。
  很多人注意到,今年的《政府工作報告》第一次把生物製造作為未來產業正式提出。在尹燁看來,生物製造此次在《建議》中,明確地被當成「重頭戲」,也是因為今天人類所面臨的一系列挑戰都跟生命相關。尹燁認為,嚴格來講,農林牧副漁、健康、醫療、材料、環保等領域,都是生物製造的重要範疇。
  生物製造也成為大國戰略競爭的焦點。「毫無疑問,中美是這一領域的領導者。」尹燁表示,在科學前瞻性方面,美國在基礎研究的原創性突破上有優勢,但中國的強項在於創新應用。為什麼中美在這一領域差距不大?尹燁拿晶片舉例稱,之所以晶片有先進制程,是因為不同國家掌握的工具(光刻機)不同,「你拿一把鈍刀,自然沒有手握利器的人切出來的晶片精密。但在生物醫藥領域沒有工具利鈍區分,大家在用同樣的細胞做研發」。
  美國《連線》雜誌創始主編凱文·凱利(KK)日前在接受《環球時報》記者專訪時,特別提及中國在生命科學領域的突破,他認為中國的生物科技展現出強大的創新能力。在其新書《2049——未來10000天的可能》中,凱文·凱利認為,未來25年人類基因測序將普及,而中國有可能成為全球第一個構建全民基因測序大數據庫的國家。
  今年9月,國務院公佈《生物醫學新技術臨床研究和臨床轉化應用管理條例》,自2026年5月1日起施行。「這是一個巨大的行業利好,會極大促進生物醫學新技術臨床研究。」尹燁表示,這意味著明年5月1日以後,業界找到了一條讓生物技術和生物藥品並走的路線,加速臨床轉化。
  凱文·凱利也提及,美國制藥行業開發一款新藥的成本動輒超過10億美元,主要原因是通過三期臨床試驗的藥物比例並不高,90%的在研藥物最終會被叫停或者淘汰。未來,隨著數字醫療檔案的普及,基因測序的普及和全民醫療大數據庫的建立,將徹底改變傳統雙盲測試。尹燁認為,「中國如果實現了全民基因測序,理論上就可能在醫學科研方面保持巨大的領先優勢」。「中國未來一定會成為全球生物醫學生物治療的中心。」他表示,「十五五」期間,中國生物製造等多行業都將迎來新機遇,國產高端醫療器械將取得突破;農業領域大有可為,更優秀的育種方式將提升糧食作物適應性,沙漠農業、海洋牧場將流行;生物降解將解決今天很多不可降解的環保問題等。
  6G時代不止「提速降費」
  2025年的《政府工作報告》首次將第六代移動通信(6G)列為未來產業,「《建議》明確第六代移動通信等成為新的經濟增長點。據中國IMT-2030(6G)推進組預測,2030年全球6G市場規模將突破1500億美元,中國市場占比超30%,帶動的終端連接數達千億級。
  中國電信首席科學家、美國貝爾實驗室院士畢奇,目前正在主導中國電信的無線戰略及5G、6G技術演進。在接受《環球時報》記者採訪時,畢奇表示,6G作為數字經濟的底座及基礎,對於發展航空航太、低空經濟、腦機介面、具身智能等起到非常重要的推動作用,對新興產業的發展至關重要。
  「中國位居全球第一梯隊,但離『領軍』還有些距離。」畢奇表示,國內6G的研發還處於起步階段,主要努力方向在於聚焦國際標準的制定。在移動通信向6G發展過程中,中國優勢比較明顯。
  畢奇舉例稱,中國由於人口多,在移動通信基站的部署數量及新一代部署速度方面獨佔鰲頭。其次,中國能有效地培育較大數量的優質工程師,能在基站系統及終端上繼續保持優勢,特別在成本競爭方面,國內已經形成較成熟的產業鏈,有較強的競爭優勢。此外,國內企業在積極開展6G關鍵技術的攻關,數據顯示,中國6G專利申請量占全球40.3%,連續多年位居第一。
  但中國在6G領域的短板也亟需重視。畢奇重點提及晶片領域,從目前科技發展趨勢來看,國內6G發展面臨晶片技術挑戰。6G所用晶片制程至少是1納米以下,5G的晶片是7納米起步,目前已經發展到3納米,而中國的晶片技術尚未達到國際尖端水準。中國在突破性原創基礎技術方面,離國際先進水準也存在一定差距。
  中投產業研究院近日發佈的報告顯示,全球6G競爭呈現「多極博弈」特徵。美國通過「Next G聯盟」聯合盟友,試圖主導標準制定。歐盟強調「開放可互操作」原則,實則構建技術壁壘。另據韓國媒體報導,去年舉行的世界移動通信大會上,美國、英國、澳大利亞、加拿大、韓國和瑞典等十國發表聯合聲明,稱就6G無線通信系統的研究和發展達成「共同原則」。
  「對普通老百姓來說,6G發展最直接的好處就是提速降費。」畢奇告訴記者,從3G時代只能發送短信,4G時代偶爾可以看看視頻,到目前5G時代視頻基本可以隨便看。到了6G時代,大量地上傳視頻、圖像,獲得AI的幫助將使得生活更為方便。此外,通過衛星直連,通信的範圍更為廣闊。通過與各類感測器融合,人們對移動通信的依賴度將再上一個臺階。
  根據Cable.co.uk發佈的全球移動數據費用報告,一些國家消費1GB數據的費用分別是:印度0.16美元,法國0.20美元,中國0.38美元,德國2.14美元,日本3.48美元,美國6美元。畢奇認為,每GB流量成本的持續大幅下降,能極大地幫助企業加快數位化進程,提高產出效率。
  對於「未來10年將再造一個中國高技術產業」這個提法,畢奇表示,核心是推動高技術產業從「量的積累」邁向「質的飛躍」。「這次《建議》在人才培育與引進,機制改革及優化等方面都做了非常好的部署。如果能有效地實施,對中國6G發展,將起到非常積極的作用。」畢奇稱,在6G國際競爭方面,將來可能既有競爭又有合作。美國的短板是工程和製造,中國在製造及產業鏈方面獨具優勢。在客觀互補條件的驅動下,根據《建議》,進一步做好自身的發展和科技升級,有可能迎來合作大於競爭的國際局面,為中國在移動通信領域的技術升級及領軍目標,創造足夠的時間及發展空間。
  (楊沙沙 陳子帥 楊舒宇/文)