今年高考志願填報季，高校本科專業的「AI含量」越來越高。
  6月10日，教育部發展規劃司司長郭鵬表示，今年「雙一流」高校本科將迎來新一輪擴招，應繼續引導高校面向經濟社會發展需要，完善學科專業調整機制，增強學生就業創業能力。
  在高校擴招背景下，今年，多所「雙一流」高校都在擴招的專業設置中，聚焦人工智慧及相關學科專業。根據教育部今年公佈的數據，截至2024年，近五年「雙一流」高校新增專業達1068個，新增數量排名前十的專業中有8個涉及學科交叉，人工智慧、大數據管理與應用、數字經濟專業佔據前三位。許多高校已經或開始部署「X+AI」多元融合專業。
  與此同時，復旦大學今年將理科、醫學、新工科以及交叉學科的招生比例均增至20%，傳統文科招生比例從原先的30%—40%削減至20%。學科交叉融合的時代，文科專業何為？教育部最新發佈的《普通高等學校本科專業目錄(2025年)》(以下簡稱《專業目錄》)中增設了29種新專業，其中就有「人工智慧教育」「數字戲劇」等「新文科」專業。
  高校正在對國家號召和市場需求做出頻密回應。未來，高校專業設置將走向何方？應如何合理「擁抱AI」？「新文科」又能否讓文科煥發新生？
  專業融合「A+B」？
  在本科階段攻讀兩個學士學位是怎樣的體驗？
  在上海某「雙一流」高校「金融學+電腦科學」雙學位學生陸行眼中，這樣的學習經歷就像「勇闖無人區」——雖有迷失方向的風險，但充滿未知的可能性。
  陸行2021年入學，今年剛本科畢業。他向《中國新聞週刊》回憶，讀雙學位最大的收穫便是多元視角。由於有電腦和部分人工智慧領域的基礎，他大四在證券公司實習時，曾一眼看出對方風控系統中過時的模型，並用課堂上學到的集成方法提出了優化方案。「現在回頭看，那些無數個在圖書館通宵寫代碼、查bug的日子，那些為調和兩個專業不同思維範式而絞盡腦汁的時刻，都在讓我生長出一種全新的能力——在技術的嚴謹性和商業的不確定性之間搭建橋樑。」
  專業的跨界與融合正成為高校專業調整的一條主線。《專業目錄》明確指出，在專業設置過程中，以「新工科、新醫科、新農科、新文科」建設為引領，推動專業交叉融合再出新。
  這條主線下，部分高校不斷推出新興交叉學科專業。中山大學今年新增智慧農業等3個本科專業，同時也開設了包括「金融學+人工智慧」在內的10個雙學士學位專案。復旦大學去年設立4個「外語+電腦」和23個「X+AI」的雙學士學位專案，已有210名學生進入培養。截至目前，復旦大學共推出54個雙學士學位專案，涵蓋30個一級學科專業，其中包含41個AI相關的雙學士學位專案，也就是「X+AI」。
  「這是國家戰略驅動的一種任務導向。」中國人民大學外國語學院教授、首都發展與戰略研究院副院長郭英劍向《中國新聞週刊》分析，從近幾年的審批與調整節奏來看，高校專業「動態化」「任務化」趨勢明顯，教育部對專業設置的備案與審批每年一次，促使高校主動捕捉產業和區域發展的即時需求。企業對複合型、跨學科人才的渴求加劇，可以預見，未來高校專業設置的更新頻率會加快。
  「部分專業的招生規模會持續擴大，比如人工智慧。但對高校而言，新增專業總體來說仍需審慎。」北京大學教育學院長聘副教授、教育學院教育與人類發展系主任沈文欽對《中國新聞週刊》舉例說，今年有六所頂尖高校開設「低空技術與工程」專業，直指低空經濟產業需求，就業前景十分吸引人。但「畢業就有工作」並不應是成立專業的主要動因，四年學成後，產業是否仍然火熱，學生適合直接就業還是繼續鑽研，目前尚難回答。熱度退去後，專業的含金量仍在於其知識體系和課程架構，如果這些沒有搭建好，學生的獲得感就有限。
  「新專業意味著新培養方案，學生像在開盲盒。」陸行坦言。他入學那年，正是該校「金融學—電腦科學」雙學位開設的第一屆，課程設置的不成熟讓他有種當「小白鼠」的感覺。他表示，目前，這一雙學位的電腦專業課「深度學習」已用國外原版教材，但金融專業課「智能投顧」卻還在講授五年前的案例。授課教師告訴他，這一領域發展太快，老師也要不斷摸索。
  「大四的時候，我們已在用機器學習平臺TensorFlow搭建模型，但隔壁樓的金融學教授卻說『這些演算法離實際應用還很遠』。實際上，我在實習過程中發現，券商已經用類似模型做量化交易了。」陸行回憶。
  除了融合僵硬，這類新興雙學位專業的課程安排也常被詬病。陸行記得大二上學期時，他一度懷疑自己不能勝任雙學位的學習。某一天他正在做金融數據分析作業，完成計量經濟學報告，而另一門專業課數據結構與演算法的作業也在同一天截止。「兩個專業的截止日期像兩座大山壓過來。」
  郭英劍指出，新專業的培養方案與課程體系理應帶有實驗性質，在評價與回饋中不斷升級。一般而言，專業三年一評估、五年一調整，高校根據招生興趣、就業率、科研產出動態等決定擴招、合併或停招。因此，一個新專業成熟的時間在五年以上。在迭代初期，專業內部會先列出需要培養的核心能力清單，再倒推課程模組，然後反復在實踐中修訂。這幾乎是新專業成長的必經之路。
  課程迭代的同時，專業學習量也須優化。陸行所攻讀的雙學位保留金融學核心課程的同時，縮減了十餘個學分的金融專業選修課。相比於普通金融學專業，新增的40—50個電腦專業學分需在四年內完成，平均每學期約增加2門專業課程。
  「專業融合與更新涉及整個培養體系的重構。」復旦大學本科生招生辦公室主任、本科生院副院長石磊向《中國新聞週刊》解釋，專業融合如果只是簡單的「A+B」，學生學習量太大，難以成功完成學業。專業能夠融通的前提是二者在研究方法、知識體系上有所共通，或者有相同的應用場景。因此，「A+B」時要刪除重複課程，建設融合課程。儘管很難，也要儘量在壓縮單一專業學分的同時，保證不降低單一專業的能力水準要求。當前，國內雙學位學習量大、學分要求高是客觀事實，專業融合還有繼續優化的空間。
  目前，大部分融合專業要求學生完成一篇畢業論文，體現兩個專業的交叉內容。畢業時，學位證書上顯示兩個學位。這種「紙面競爭力」自然能在就業時為學生加分。但沈文欽提醒，即使在頂尖高校裏，這樣的專業也只適合學有餘力的學生，對部分學生來說，追求雙學位可能不如踏實學好其中一個專業。
  「微專業」試水
  隨著專業類別增多，專精度增加，學生的成長路徑越來越豐富。與此同時，在報考時，學生的專業篩選成本也隨之增加。沈文欽指出，由於大學專業體系和中學差別很大，一級學科就有100多個，很多學生在大學前不知道自己適合什麼專業，也很難在中學階段就確定自己的興趣。
  微專業則在本科階段為學生提供了一種低成本試錯的可能性，可以將其看作普通學位和雙學位專業的折中。今年3月，教育部發佈「雙千」計畫，推動高校開設1000個微專業。各地高校都新增了一批聚焦前沿科技、產業需求和交叉學科的微專業。例如今年，北京科技大學首屆13個微專業正式開始招生，名額共計480人。復旦大學、浙江大學等高校早在2021年便發佈了「AI+X」微專業，讓各專業學生更加絲滑地「擁抱AI」。
  郭英劍指出，微專業不是完整的「第二主修」，而是一組圍繞某項核心能力或特定議題精心打包的課程。微專業通常包含4—6門課程、十幾學分，歷時一年完成，並面向所有專業的學生開放。高校通過這種小而精、靈活機動的專業模組，讓學生在原有專業之外獲得另一種能力。
  石磊將微專業形容為僅本校認可的「小而精的雙學位」。每個微專業約15學分，保持輕量化。微專業並不授予學位，學生憑微專業經歷可以在就業和本校保研時獲得一定簡歷加成。「在復旦，微專業大都是往屆學生走過的『蹊徑』。比如曾有中文專業的學生選了人工智慧方向的選修課，最後考上了該方向的研究生，在當時這屬於小眾，但學校把這條路做成微專業，蹊徑就變成了通途。」
  但有受訪者指出，低門檻的微專業若缺乏品質把控，容易淪為「興趣班」。北京某「雙一流」高校一位新聞學專業大三學生告訴《中國新聞週刊》，她去年秋季報了該校數據科學學院大數據實戰的微專業課程，第一學期開了統計學基礎課程，學習原理和實操，但課時有限，老師也教得並不細緻，大部分知識在網路公開課裏都能學到，學生完成作業也很不積極。
  「對我這樣一點編程基礎都沒有的學生來說，微專業課的難度很大，學到後期基本靠自學。如果只是為了學一門技能，微專業不是剛需。」該學生說，報微專業更大程度上是逼迫自己學，她所選微專業課程費用按學分收取，每個學分370元，14學分共計5180元，「如果中途放棄就虧了」。
  多位受訪學生提到，微專業課大多在晚間以及週末上課，線上課居多，有的時候一周多至5—6個課時。一學期正常17周，微專業課可能分散到19周，還會佔用主修專業考試周的復習時間。
  為了避免微專業淪為「雞肋」，郭英劍認為，需要將微專業構建成興趣的探索空間，具備靈活的退出機制，真正成為有價值的專業「試水」。當某一微專業連續幾年選課火爆、行業回饋良好時，學校往往會考慮把它升級為二級培養方向，甚至設立獨立專業或學院。若只是堆砌熱門術語、師資跟不上、行業場景缺失，微專業就可能「速生速死」。
  據沈文欽觀察，有學生通過微專業瞭解到自己的興趣點，打開了轉專業的思路。他認為，為了讓學生更加靈活地決定自己的成長路徑，在微專業之後，轉專業的成本也應更低。
  今年，北京建築大學、北京科技大學等多所高校陸續放鬆了對學生轉專業的限制，實行「轉出零門檻，轉入有考核」，降低學生轉專業的難度。這些學校的在校生在大一和大二各有一次轉專業的機會，並且取消了此前的排名限制。沈文欽認為這是一種進步。「轉專業服務的重要群體是那些在原專業學不好、沒興趣的學生，他們通常專業成績不佳。目前還有許多學校設有轉出門檻，這是自相矛盾的。」
  石磊表示，在復旦大學，為保障高轉專業成功率，每個專業都要預備相當於其大一學生20%的名額用於轉入，超過這一限制，轉入就面臨競爭。校內轉專業整體成功率接近75%，熱門專業如臨床醫學等的轉專業成功率為58%。浙江大學科舉學與考試研究中心主任劉海峰告訴《中國新聞週刊》，轉專業會朝日益寬鬆的方向發展，但如果還存在不同專業入學難度或錄取分數差異不小的情況，出於公平性的考量，很難做到完全沒有限制。
  在郭英劍看來，高校放寬轉專業限制，實質上用更低的制度成本糾正高考「一次性決策」的弊端。然而，門檻降低是否會加劇「冷熱」專業的分化？郭英劍指出，理論上，熱門專業的轉入火爆、冷門專業學生流失的情況確實存在。若要糾偏，除了保持轉入門檻外，還需考慮動態資源分配機制，比如以兩年為週期，依據轉專業數據、畢業生流向和師資配置，調整專業招生計畫和經費傾斜，讓資源跟隨學生的真實需求而流動。
  沈文欽認為，學生會「用腳投票」，熱門專業紮堆轉入的後果是讀研和就業壓力增大。單一專業具備市場需求下的一定承載力，超過承載力後，熱門專業的熱度也會自然消退。同時，轉專業的動向會倒逼高校思考專業設置，不斷推進學科重構和創新，從而吸引更多學生。
  文科「瘦身」與「沒了」
  內部有著契合點的專業，融合起來順理成章，但一些高校近兩年開設的雙學位專案中，也不乏「小語種+電腦」「哲學+人工智慧」等「神奇」組合，讓人直呼「看不懂」。
  北京某「雙一流」高校一位哲學專業大一學生告訴《中國新聞週刊》，他「絞盡腦汁」想要輔修該校的人工智慧專業，但因為後者要求先修高等數學A，而哲學專業學生只修高等數學C或D，被卡了資格。據他瞭解，許多哲學專業學生有很強的「本領焦慮」，甚至在大一就選修更難的高數A，為學習微專業或者轉專業鋪路。
  該哲學專業大一學生坦言，選擇人工智慧，不排除跟風成分。但客觀來說，哲學和人工智慧的關係比大部分文科專業都要緊密。AI涵蓋推理、規劃、符號主義等廣泛領域，與哲學二級學科邏輯學有很多契合點。
  近年，文科與理工科交叉的新文科專業迅速崛起。石磊舉例說，復旦大學王牌專業新聞傳播學，主動推進學科交叉創新，將大數據分析、人工智慧、數字媒體技術等前沿科技融入新聞傳播人才培養體系。「文科思維和理科技能的複合型能力培養，使新文科在智能傳播時代展現出更強的競爭力。」
  復旦大學削減文科招生比例，是否代表著文科萎縮？石磊解釋，這屬於誤讀。復旦文科其實沒有縮招，文科生或者說高考選擇歷史類的考生進入復旦大學的機會沒有減少，反而因為融合學科的增加而有了更多選擇。在復旦大學今年20%的交叉學科招生比例裏，新文科佔據了50%，因此不能把招生比例調整看作文科衰敗的注腳。
  據教育部統計，2024年國內文科就業率為73.5%，顯著低於理科的86%。沈文欽瞭解到，文科生常有一種虛無感，面對科技時代總是質疑自己究竟習得了多少技能，這是高校文科專業需直面的問題。
  文科跟理科相比缺失的不僅是所謂「硬知識」，更是人際互動。沈文欽認為，理科生在本科階段就有機會進入課題組做科研，跟同伴和老師有很多交流機會，文科生則比較缺乏這樣的機會。「有交往才有獲得感，才有和人、事物打交道的能力，閉門造車對個人成長非常不利。」因此，大部分文科專業面臨課程和教學環節的大更新，至少未來課外集體活動應有所增加。
  劉海峰指出，人文學科並非「無用之學」，而是塑造個體、維繫文明、驅動人類進步的深層力量，而社會科學與國計民生密切相關，均有不可替代的價值。文科專業應主攻學生的人文素養與綜合能力，包括邏輯推理與論證、溝通與表達、創造力與想像力等。
  郭英劍認為文科有著多重核心競爭力。談及國際傳播、地方形象塑造或企業出海，跨文化理解與敘事的能力必不可少。其次，如果說理工科鍛造瞭解決問題的能力，文科則培養了提出正確問題並審視底線的能力。此外，新文科的出現讓文科生在講故事時擁有了數據佐證。「歷史系學生會做熱力圖，中文系學生能用語料庫驗證修辭趨勢，這才是理想的新文科。」
  多位受訪者表示，與理工科的交叉確實能部分解決文科專業的市場對接問題，但除了擁抱融合之外，文科還應該守住「基本盤」。
  「守住存量，創造增量」，二者並不矛盾。郭英劍長期觀察英語專業的變化，他認為，當工具把翻譯等低階語言勞務承包，英語專業更應凸顯人的獨特價值。過去十年，英語專業最顯著的變化在於定位精細化。很多高校壓縮了招生規模，但在培養方案中偏重專用英語、跨文化傳播、國際組織人才等方向。跨學科融合也在加速，課程表裏出現了「數據可視化寫作」等內容。未來人機分工會更清晰，演算法負責初稿、比對、檢索，人負責立意、語境、說服。人的不可替代性也是文科的不可替代性。
  這樣的語境下，文科「瘦身」不應是簡單裁撤，而是重組。郭英劍舉例稱，可以把歷史、考古、博物館學整合，為文化遺產保護與文旅產業提供全鏈條課程。再通過微專業等機制，豐富學生外交寫作、數字人文、科技倫理等專精方向的能力。如此，既保留了專業內部的經典架構與方法論，也讓文科教育能夠對接真實場景。
  「新文科真正想做到的，並不是『加一節Python課就翻身』的幻覺，而是守住人文學科的批判性、歷史縱深和價值關懷，同時把大數據、可視化、演算法思維當作人文洞察的放大器。文科不會『沒了』，只會以更加精准和多元的姿態重新被人們所熟知。」郭英劍說。
  （周遊／文）