【新華社澳門11月23日電】澳門科技大學醫學院團隊與北京大學未來技術學院、上海市第一人民醫院等內地合作者研發了一種人工智能系統，用於估算個體的生物年齡，並可以用來識別存在老年疾病風險的人群。
  這一發表在最新一期《美國國家科學院院刊》的研究成果，證實了衰老進程可能因患有慢性疾病而加速，導致其生物年齡可能比實際年齡更大。
  個體的生物年齡可能與其實際年齡不完全一致，準確預測生物年齡有助於設計最佳生活方式，實現老年疾病的精準檢測和及時干預，從而享受更長壽的健康生活。傳統上，測量生物年齡需要複雜和昂貴的生物標誌物分析，新成果則使這一過程變得更簡便和準確。
  這項研究採用人工智能系統處理了11223名健康人的面部、舌苔和視網膜3D圖像，結合這三者因素進行生物年齡的估算。科研人員認為，面部圖像代表膚色健康，舌頭圖像則是腸道微生物組健康的代表，而視網膜圖像則可作為神經和心血管系統健康的指標。
  將該模型應用於2840名患有慢性疾病的人群時，研究發現估算的生物年齡與實際年齡顯著不同，驗證了慢性疾病會加速衰老的觀點。此外，該研究還準確預測了慢性疾病如中風和心臟病，以及吸煙等環境因素對衰老帶來的風險。
  研究的主要作者之一、澳科大醫學院教授張康表示，這一模型能夠可靠地預測慢性疾病風險及其發展趨勢，面部、舌頭和視網膜的圖像可以作為一種非侵入性、低成本的長期健康標誌來估算生物年齡。
  「用人臉和舌苔進行望診是中醫的重要診斷方法。」澳科大醫學院院長霍文遜說，這一開創性的研究實現了這兩種望診模態和視網膜的有機融合貫通，為中醫現代化探索了一條新的道路。