科大調查:七成樣本染疫

  【本報訊】澳門科技大學創新工程學院「大規模流行病智能預測預警系統研究中心」於2022年12月27日開展首輪「本澳新冠感染情況問卷調查」,隨機抽樣2,553個樣本,樣本分析顯示,疫情傳播達峰日期為12月23日,當日感染樣本數達到256例,佔總樣本數10%,。達峰日累積50%樣本已經陽性轉陰或檢測陽性。有1,793樣本已經確認被感染新冠病毒,約佔總樣本的70%,其中目前陽性853例,約佔33%;陽性已經轉陰940例,約佔37%。除此之外的樣本中,有症狀(發熱咽痛等)但未檢測出陽性158例,約佔總樣本的6%。無症狀亦暫時未檢測出陽性602例,約佔24%。根據研究,重症峰值會比感染峰值滯後一周,目前應處於重症峰值的平台期,可持續2至3周,醫療系統壓力較大。
  超過半數陽性樣本病程在5到10日間,其中36%感染樣本病程為5至7日,21%感染樣本病程為7至10日,18%感染樣本病程為3至5日,8%感染樣本病程為1至3日,2%感染樣本病程大於10日。年齡段越高,病程稍微趨向越長,年齡段越輕,病程稍微趨向越短。感染新冠的高發徵狀為發燒37.5℃以上(73%),咽乾、咽痛(72%),疲倦、乏力(72%),鼻塞流涕(70%),頭痛(62%),肌肉酸痛(60%)。其他徵狀相對佔比不高,約17%感染樣本出現有嗅覺減退或消失徵狀,約9%感染樣本出現有消化道徵狀,詳見圖4。
  針對本輪疫情,特區政府透過及時建立社區門診和集中急診資源,增設抗疫電話熱線,通過「四級分流」,達致分流不同程度的新冠病毒感染者的作用,有效進行了輕重症分流,將重症醫療資源向重症病人集中,一定程度上防止醫療擠兌。提前向全澳市民免費派發抗疫包,有效避免了藥物擠兌。延長非高等教育學校假期、高校採取線上線下教學等措施有效壓峰,避免了感染峰值過高,達峰日感染未超過10%。預計隨著越來越多感染者康復,在人群中會逐步建立免疫屏障,後續如加強重症屏障,相信本波次疫情會順利通過。
  根據上述分析結果,研究中心聯合主任楊子峰教授提出兩點建議:
  1、未來春節旅遊旺季、國內春運、港澳通關所形成的一定規模的人員流動,會造成疫情回升,需要持續加強防重症醫治體系,預留足夠的醫療資源,包括隔離床位、治療藥物、ICU床位,醫護人手等應對2023年1月中下旬可能的疫情回升。
  2、針對未來3至6個月後可能形成的二次感染進行有效預測,建立全方位立體的重症監測體系以及重症醫治體系,形成本澳重症雙重保障體系,以持續應對未來的疫情波峰。