【本報訊】澳門科技大學大規模呼吸疾病流行病預測預警與醫學大數據人工智慧應用實驗室專家委員會換屆儀式暨中國—葡萄牙人工智慧與公共衛生問題可信科研平臺（TREMAC）簽約儀式於昨日舉行。
  中國工程院院士、預警實驗室專家委員會主席鍾南山表示，澳門具有中醫藥、航太、大數據計算、數學建模等多方面科研優勢，可將這些成果整合進人工智慧和深度學習模型，一來能優化突發公共衛生事件的早期預測預警，發揮關鍵作用；二來對各類慢性病做到早發現、早診斷、早干預，人工智慧在其中起到核心作用。
  鍾南山表示，本次項目主要對接中國和葡萄牙，通過澳門這個重要樞紐搭建內地聯合實驗室，核心目標是用人工智能應對各類突發公共事件。實驗室還針對中醫藥利用新技術開展各類研究探索，靠人工智慧賦能讓研究產出更好效果，目前內地大方向以應用創新為導向，實驗室亦朝此方向發展。中葡在該技術上已開展不少研究工作，後續會結合澳門中藥資源和內地先進技術，重點研究呼吸系統疾病。過往繼SARS、新冠留下深刻教訓，疾病預測預警和處置需要加強國際交流合作。針對肺癌、慢阻肺等慢性病，實驗室將利用簡易AI模型，靠人工智慧判斷確診病症、匹配對應治療方案。
  新一屆專家委員會匯聚呼吸醫學、公共衛生、人工智慧、數學、數據科學及成果轉化等領域專家，將為實驗室科研方向、平臺建設、國際合作和成果轉化提供專業指導。會上同時聘任陳允熙為實驗室國際可信計算節點委員會召集人。
  期間，預警實驗室分別與本地企業及內地醫療機構簽署TREMAC合作備忘錄。中葡可信科研平臺TREMAC是由預警實驗室團隊自主研發、基於Trusted Research Environment（TRE）理念構建的公共衛生可信科研基礎設施，面向跨機構、跨地域、跨國家的科研合作需求，破解跨機構、跨地域、跨國科研合作的數據安全困境，致力於構建「數據不移動、演算法可協同、科研可信任」的新一代科研協作範式。各方將依託TREMAC平臺開展合作，進一步拓展科研、醫療與產業協作網絡。
  澳科大創新工程學院韓子天教授匯報實驗室建設進展及中葡可信科研平臺發展情況。專家委員會成員就實驗室未來研究方向、中葡科研合作機制、醫療數據安全利用及成果轉化等展開深入討論。與會專家一致肯定實驗室在平臺建設、科研創新和國際合作方面取得的進展，並就深化臨床場景驗證、完善可信科研網絡及加快成果產業化等提出建議。